AI能否取代数学家？菲尔兹奖得主这样说

  中文是一门很复杂的语言，对我而言充满挑战，就像数学对很多人而言充满挑战一样。”

  第七期“浦江科学大师讲坛”近日在复旦大学举行，数学家、菲尔茨奖得主安德烈·奥昆科夫以“表示论的源头与硕果”为题，分享了他在数学领域的独到见解。他告诉听众，数学的美丽无与伦比，即使这份美丽有时没那么容易理解。

  作为当代最杰出的数学家之一，奥昆科夫解决了多个重要猜想和重大问题，在表示论、代数几何、动力系统、组合学、概率论等多个领域做出了奠基性的工作成果。

  2006年，奥昆科夫以将概率论、表示论和代数几何相互联系的工作获得菲尔茨奖。

  菲尔茨奖得主安德烈·奥昆科夫在复旦大学演讲。 （受访者供图）

  与许多数学研究者的成长经历不同，奥昆科夫年轻时最初涉足的是经济学领域，而后才转向数学理论研究。

  “我当时也非常喜欢经济学，经济学本身就是充满数学工具的学科，但我最终发现自己最喜爱的还是数学理论研究，事实也证明这是最适合我的专业方向。”奥昆科夫说，“作为研究人员，可以适当地挑战自己，但归根结底还是要找到适合的研究领域，而不是强迫自己学习不喜欢的东西。

  奥昆科夫被认为一个涉猎广泛的数学家。他的工作很难归类，但有两个明显的主题，就是使用随机性的概念和表示论中的经典思想。

  据介绍，在数学研究领域，20世纪后半叶兴起的表示论是一个相对年轻的方向，当下则以日新月异的速度发展，并与其他学科呈现交叉融合趋势。

  作为表示论领域的领军人物，奥昆科夫认为，表示论目前在理论物理、计数几何等研究领域展现出重要价值，且大有潜力可挖，这一抽象的数学理论在对现实世界的研究中也发挥着越来越重要的作用。

  菲尔茨奖得主安德烈·奥昆科夫在复旦大学演讲。 （受访者供图）

  近年来，奥托科夫与中国数学界有着频繁交流与合作，并在2023年11月当选为中国科学院外籍院士。他多次造访国内高校，与优秀青年学者面对面交谈。今年，他成为上海数学与交叉学科研究院访问学者。

  信息爆炸时代，许多年轻人在学习前沿知识上展现出超乎寻常的热情。对于这一点，奥昆科夫表示肯定。

  但在给予学生们建议时，奥昆科夫反复提及“打好基础”，希望他们在学习新兴成果时，不要忘记那些优秀的学术经典和传统，不要忘记从数学学科悠久的历史长河中汲取力量。

  第七期“浦江科学大师讲坛”近日在复旦大学举行。 （受访者供图）

  当下，人工智能发展如火如荼。奥昆科夫认为，人工智能是数学研究的有力工具，可以在人工智能建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担。但从另一角度而言，人工智能并不能完全取代数学研究者本人的工作，尤其是在精确性等指标上，其表现仍有不足。

  “我们既不能固守传统，也不能一味追求AI的发展。”在奥昆科夫看来，传统计算方法与最新的人工智能研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，“这需要我们用好数学传统的同时，及时吸纳人工智能的最新应用。”