新华网上海2月26日电（记者仇逸、袁全）记者从上海交通大学医学院获悉，近日该院基础医学院解剖学与生理学系成功调试国内首个“多模态智能导师”辅助教学系统，标志着人工智能技术与传统医学教育深度融合迈出关键一步。这项创新成果通过构建数字化教学平台、智能交互系统，为培养新时代医学人才探索出“AI+医学教育”新路径。

  作为医学教育基石课程，解剖学长期面临标本资源有限、教学手段单一等现实难题。四年前，交医人体构造教学团队在人体陈列馆2500余件珍贵标本前萌发数字化设想。团队秉持“数字化为基，智能化为核”理念，历时四年完成全部瓶装标本的三维扫描建库，成功将实体标本转化为可永久保存的数字化资源。

  

  “从平面图谱到立体认知，从被动接受到智能交互，从单点知识到临床系统，从经验教学到数据驱动，我们通过四大探索实现教学资源的四个转化。”项目负责人介绍，新系统创新采用中、英、法三语智能标注技术，构建起三维知识图谱与智能检索体系，学生通过手机APP即可实现语音对话、文字查询、图像解析等多模态交互学习。特别开发的跨语言智能标注系统既保障了知识传递准确性，又为国际医学交流搭建桥梁。

  解剖学与生理学系副主任马爱荣在调试现场完成“真身教师”与“AI教师”的首次隔空对话。相较于常规AI工具，该系统突破文字输入限制，实现自然语音交互功能。“只要数据喂养达到一定规模，完全可以实现有边界感的问答互动，真正打造'口袋里的解剖老师'。”目前该系统已形成“裸眼3D层次教学系统”等自主知识产权成果，三年间累计服务学生2000余人，2024年平台预约量突破万人次。

  

  项目建设团队坦言，当前仍面临系统维护、数据更新、服务器扩容等现实挑战。“前途是光明的，路就在脚下。”团队成员表示，将积极对接校内外资源，持续推进AI辅助教学国家标准建设，共促解剖学这一古老的医学学科插上“AI翅膀”。

  学院表示，2025年上海交通大学医学院将以培养新医科卓越创新人才为重点，深耕医学教育创新发展，激发教育教学新动能，通过加强医工交叉平台建设，推进落实“AI+医学教育”行动方案，构建高水平产教融合拔尖医学创新人才培养生态体系。