新华网上海10月25日电 10月22日至25日，西岸国际科技消费嘉年华（WTCC 2026）在上海西岸举办。当消费级AI硬件普遍面临“每次开机都像第一次见面”的尴尬，如何让设备“记住”用户，成为本轮技术探索的焦点。

  展会期间，一款主打记忆能力的AI硬件产品“笔记熊”亮相。红熊AI模型研发总监孙科表示，当前大模型行业普遍在参数规模与上下文窗口上持续加码，却难以解决“真正懂用户”的问题。用户的偏好往往散落在不同设备的对话记录里，换个模型或换台设备便消失不见。他认为，答案要到模型之外去找，即为用户搭建一套专属的记忆系统。

  支撑这一体验的，是一套五层级时序知识图谱与16引擎架构。16个引擎被划分为存储、更新、召回、遗忘四大类，覆盖从原始对话到句子、段落、知识，再到偏好提取的完整链路。其中，反思引擎负责去重与矛盾消解，当新旧记忆发生冲突时，系统会把判断权交回用户，而非自行覆盖或删除；记忆社区引擎则能把不同时间的多次会议纪要自动关联、归纳，改变了传统录音硬件仅围绕单次录音生成转写和摘要的做法。

  在记忆路线上，红熊AI主攻模型外挂记忆。“模型可以被更新、可以被替代，但用户的记忆不能断。”孙科介绍，在采集端，其正推进多传感器融合方案，通过上下文识别判断哪些信息值得被记住，避免把无关噪音写入记忆；在生态层面，相关记忆服务已在魔搭社区上架MCP，并通过MCP协议向硬件生态开放。目前AI记忆赛道尚缺乏统一评测标准，团队计划公开自研的记忆能力评测集，为行业提供可量化的衡量尺度。（采写：许超；视频：张千石）