现在这个阶段讲人工智能，某种意义上是数据强相关的。这波人工智能发展能解决的还是数据的问题。
第一是数据提取和结构化。传统“大数据”其实更像是数据大，比如各种图像视频、音频数据，存储下来就搁置了。如何利用？此前是没有有效技术转化为结构化信息。而人工智能发展提供了一个高效的生产工具。将原来不能结构化的数据进行解析和结构化，能够对数据进行整合提取。大大拓展了我们讲的“数据”的内涵。
第二是数据协同和联系。“万事万物皆数据”。现在的技术能够把非结构化的信息变成结构化的数据、线索之后，人工智能工具能够有效连接数据元素，将简单的个体智能转化为复杂的群体智能。人工智能平台能连接的数据的复杂度和规模是空前的。
人工智能对社会、对生活影响力是长远的，会改变我们的生产关系、生活习惯，能带来更大的发展机会而不仅是简单的看到劳动力替代。商汤希望能和生态伙伴一起做定义行业的事，用人工智能技术引领社会的进步。

人工智能市场空间很大，挑战也很多。我们的学术背景带来很强的技术爆发力，而核心优势在于说我们对于这些突破性技术的理解力及由此带来和行业的深度结合、商业落地的能力。
换言之，我们拥有一个长线的人工智能的发展思维。你需要知道AI技术在不同的时间节点能够达到什么样的边界，能够怎么样去结合应用落地，进而才能推进不同行业的智能化升级。
具体来说，我们有做基础研究的核心团队，并推出自主研发的AI算法平台和工具链。有了这个平台之后，就能形成机械化、工业级生产算法模型的能力，进而针对每一个行业的不同需求进行快速迭代。
我始终认为，技术运用到行业中是有工业使用的红线。如果技术没有达到红线，就很难发挥商业价值。人工智能的长线思维在于当这样一个新技术进入行业过程中，我们可以提前用现在快速迭代模式预测这个行业究竟何时能够突破工业使用的红线，实现商业价值变现，这也是人工智能企业的核心价值之一。
现在很热的人工智能应用包括自动驾驶、智慧零售，智慧健康，金融科技等，很大程度会影响我们生活的各方各面。哪些行业能在可见的时间内先被新的技术迭代和改善，哪些需要经历更多的周期，这也是人工智能企业所需要的核心能力，长线发展的思维。同时能结合商业模式发展，才能真正突破行业。

融资是为了发展更大的市场，其实我们在17年就逐步营收平衡，但人工智能发展需要拓展更多核心领域，融资可以加速企业发展。我们一直秉承“1+1+X”模式，即“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（赋能百业）”。其实我们进入产业的过程，重要的不是要定义人工智能企业本身的商业模式，而是通过我们的AI能力去赋能给行业，改变行业原有的商业模式。
也正是基于双轮驱动，包括基础研究和产品研究的连接。我们商业落地成绩反映了AI赋能产业的可能性，这也是吸引到国际顶级投资机构关注与投资的原因。

两年前，商汤跟上海市政府签订合作协议，开始布局，也投入很多资源，进展不错。其中很重要的一块是我们在上海展开了核心基础设施的研究。
人工智能的创新需要不断提升技术迭代的速度、能力，需要有处理大数据的核心引擎。为此，我们在上海投入了做人工智能赋能平台的运算训练平台。这一点，上海有得天独厚的优势，包括集成电路的产业优势、IT企业聚集优势以及人才优势等。
我们也在上海推进“AI+智慧健康”的落地。商汤SenseCare智慧诊疗平台现阶段已经与上海的一些医院（如上海市第九人民医院、上海瑞金医院、上海市第一人民医等）开展合作。与传统诊断不同，通过商汤的原创AI技术将病患的诊、疗、愈全流程打通，通过提供更高质量的交互方式给医生提供诊疗工具，包括手术治疗方案规划、治疗效果检测等。我们希望“AI+智慧健康”形成一种新的模式落地。
此外，今年8月上海临港智能网联汽车综合测试示范区开园。而早在2018年7月，商汤就在临港进行基于计算机视觉的自动驾驶相关技术研发测试与项目落地。大家都知道传统雷达系统依赖于高精地图的建设，然而现实是并非每个地方都具备实时实地获取高精地图的方法。但是，车开到任何一条路上，任何一个区域都可以用视觉系统、视觉理解的能力来开车。
商汤科技研究的是利用机器对于场景感知、识别理解的能力，提供无人驾驶很重要的线索和决策依据。我们希望在更加复杂的场景下更好的完成拟人决策，让自动驾驶更加安全、智能。

去年4月，我们在上海与商务印书馆、华东师范大学一起推出全球第一本人工智能高中教材，此后也相继推出了适用于初中和小学的普及教育版本。
我们认为人工智能教育和传统的物理、数学，甚至是编程课程强调的思维逻辑不一样。物理数学解题思路是确定性推理，需要学生掌握规则，这和当下由大数据驱动的人工智能的思维则有所不同。
有可能解决某个具体问题时，往往不需要知道每个规则具体是怎样的。只要有一个很好的数据集合，并且对于这个数据进行分布的控制与调试，最后就能得到一个很好的规则。
我们希望告诉学生，其实解决问题的思路有两种。一种是把每个细节都掌握；一种是只要收集到合适的数据，用统计的方法，让人工智能帮你生成规则。所以结题思路、思维就进一步得到拓展。我们致力于把现在核心的生产力工具更早得去推到中学、小学，进而帮助学生在未来职业生涯中，具备一定的领先性和前瞻性，为未来做足充分的准备。