这次疫情给医疗人工智能领域带来崭露头角的机遇。起初，很多医生没有想到人工智能会在这么具体的事情上帮到他们。在疫情高发期，影像技师每天要为很多病人扫描，为避免直接接触，有医院在他们的扫描间搭了一个棚子，影像技师在棚子里面拿一根很长的竹竿“隔空”去按CT的控制按钮。
现在人工智能可以实现对CT设备的远程自动控制。有了人工智能的助力，影像技师和患者无需接触，智能CT全程智能化摆位、精准扫描。
在新冠肺炎的量化随访、分析方面，人工智能也给医生很多帮助，甚至助力他们科研。而这些都可能超出了人们对AI所能带来帮助的预期。所以，经此一“疫”，人工智能公司迎来很多发展机遇。
在医疗影像数据方面，以肺部扫描为例，肺部扫描的数据跟人脸的数据不一样，私密性没有那么强，我们把一个人的肺部数据拿出来，然后把病人的个人信息都拿掉，这些肺部影像数据很难追溯到本人。如果可以将医疗数据匿名化处理后进行大规模整合以用于科研或者产品的开发，那么无论对中国的医疗还是人工智能的发展，都是非常有帮助的。我觉得如何将个人隐私保护和数据应用平衡好，这个方面我们国家可以做得更多、更好，这也是我们发展人工智能的一个机遇。

人工智能产品和医生的关系，我们业界一直在讨论这件事情。有人说AI会代替医生，但是，我们公司从一开始就认为，人工智能还不足以在很多复杂问题、模糊决策方面取代人。
在医疗健康领域，很多决策都是模糊的。以医疗影像为例，通过一张肺部CT片能不能判断出病人患有新冠肺炎？光靠影像是不能够百分之百回答的，还要结合他（她）的旅行史，及其他症状，甚至从时间轴上看病症发展，最终才能真正判断是不是新冠肺炎。有些病毒性肺炎可能跟新冠病毒有相似性，或者说是叫“异病同影”。在我们行业中，很多不同的疾病在影像中看到的征象是一模一样的。
因为这些问题的存在，导致AI不可能独立做决定，还有很多罕见情况AI学不全，所以医生仍然很重要。除了影像，医生还掌握很多其他信息，靠逻辑思考一些解决方案，并综合其他相关信息作出更科学的判断，而这种能力AI还没有达到。但我们始终觉得人工智能是辅助医生、提升医生、帮助医生的非常强大的工具。
目前我们需要强调的是，对AI不要过于乐观也不要过于悲观。在医疗这个人命关天的应用领域，AI和人是互补关系。 AI与医生之间应该是“朋友”，而不是取代。

前景方面，我觉得未来医疗影像人工智能发展潜力巨大。人有几万种疾病，这当中就算只有十分之一跟影像相关，也是一个巨大的蓝海市场。我为何一直提影像？这次人工智能深度神经网络的突破，很大程度上是在影像识别方面取得了突破性的跳跃。人工智能在医疗健康领域的应用，很大一块是医疗影像的分析和理解。
人工智能在医疗影像领域如果应用于1000种病，10种不同的影像模态（超声、X光、CT、磁共振等），再考虑到每一种疾病的不同阶段，每一个阶段又有不同的应用场景，叠加起来就是10万、百万的可能性。这么多的事情可以做，人工智能未来发展的前景是不可限量的。而这次的AI工具，深度学习，与以往AI工具的不同之处，就在于它强大的“泛化”能力：它不仅可以处理不同的疾病， 还可以支持不同的应用场景。从病灶检测，到目标分割分类，到随访配准，到图像映射，全面带动了AI的多病种和多维度落地。
赚钱方面，这件事情短期内大家不要期望过高。人工智能的“钱”景是一场中跑和长跑，不是一个50米或者100米的短跑，它可能是一个800米或者1500米的长跑，甚至是跑马拉松。
说到底，医疗领域的非市场化、政策性的特性，以及其模糊性、不确定性、复杂性和风险度，所有这些因素都会影响人工智能发展的近期“钱”景。我觉得，目前还是要有耐心耐力，一步一个脚印、脚踏实地做好事情。把价值创造出来了，“钱”景自然会无限光明

未来，我们要做一个医疗健康的AI公司，不同阶段的“素描画像”可能不尽相同，设想也会不断迭代升级。
当前是1.0版，联影智能聚焦医疗影像和放射科的成像、临床、和科研三个方面；2.0版是3年至5年后，可能会走出影像科，走入临床科室，走进手术室，把AI的影响和应用场景拓宽出去，从数据源到决策的层级上进行拓展、提高；3.0版是8年或10年后，走出医院，走进康复中心，走进千家万户，用联影集团的智能穿戴设备，应用AI监护方案、康复方案、预警方案，为慢病病人或广大家庭带来更多的益处。
结合联影集团的基因，接下来，我们打算从三个方向发力:一是赋能设备，让机器设备更聪明、能力更强、效率更高，做出来的图片效果更好；二是赋能医生或者赋能临床，辅助医生查漏检错；三是赋能科研，人类的疾病这么多，新的成像设备模态越来越多，很多东西都是要用科研去探索，AI之于科研有画龙点睛之效。

新基建的名字展示了它的初衷，把新基建的“新”字先拿掉，中国过去三四十年建设的基础设施，看得见、摸得着。而“新”字体现了数字化、云化、智能化，在原有基础设施建设的基础上，进行一个全方位的提升，覆盖面更广。
数字化、云化、远程化，是人工智能成长的土壤。新基建一业带百业，人工智能在这两头都有。人工智能既是带动百业的“一业”，也是被带动的“百业”的有机组成部分。
人工智能作为新基建的重要组成部分，算法、算力、数据、场景都和新基建有关。当把算力、算法、数据的基础建设都夯实了，它们会带动很多行业的AI场景的大发展。
我想再强调一下，在数据方面的基础建设问题。没有经过整理的数据，AI很难学习，它本身没有很可靠的能力来判断数据是好的还是坏的。在国外，很多医院或机构有意识有计划有协同地将数据进行脱敏、清洗、整理后授权开放使用，而国内这方面还存在一些欠缺，数据质量参差不齐，数据脱敏、管理、共享等方面的法律法规还在建立之中。这些都有待政府机构、医院、企业的共同努力去尽快解决、完善。如果数据是数字时代的石油，那就应该让它像石油一样更自由地流通起来。

疫情期间，世界发生了很大的变化，怎样迎接这些变化，对人工智能领域是一个重大的话题，有挑战，也有巨大的机遇。
之前，大家都在想世界可能会向数字化和“云”化发展，但没想到会来得这么快。在这个时候召开世界人工智能大会，通过线上和线下举行远程论坛，业界可以从多个维度讨论很多话题。人工智能领域如何抓住这个发展机遇？大会划分了不同的垂直领域，同时讨论技术的问题，商业化和投资的问题，社会的问题，国际合作与竞争的问题……这种立体性的分析，在这个特殊时期来系统地探讨人工智能，我觉得非常应景、非常好！(文字：冯丽；摄像：虞礼锋)